财联社10月14日（编辑史正丞）紧挨着周一发布前沿模型的Meta， 科技巨头谷歌周二宣布 ，公司备受期待的旗舰大模型Gemini 4 Argon正式上架 。

（来源：谷歌掌门皮查伊）

　　这也意味着
，现在能提供“比肩
”Anthropic和OpenAI旗舰大模型服务的公司，在本周头两天里就增加了两家 ，再一次体现出AI领域的实力格局能以多快的速度发生变化
。

　　作为背景
，Argon是谷歌去年推出Gemini 3以来的首个重大前沿模型。

　　此前谷歌披露的性能数据显示，与主要竞品对比 ，Argon更擅长金融、法律 、长资料分析等专业知识工作 。同时，谷歌把单次输出上限从6.4万提高到100万词元（注：GPT-6 Astra和Claude Opus 5.5常规输出上限均为12.8万词元）
，给长时间推理
、多轮验证和大型代码修改留出更多空间
。

　　与此同时，Argon首发优惠价只有Astra和Fable的五分之一 ，即百万词元的输入/输出费用 仅为2/10美元
，11底优惠结束后的常规定价（4/20美元）则与Opus 5.5持平。

　　近来 Argon模型只向每月至少付费20美元的订阅用户以及API用户开放 。谷歌宣布，该模型周二起向谷歌AI Pro和Ultra订阅用户推出 ，覆盖Gemini应用和搜索中的AI模式
，同时也向其智能体开发平台Antigravity上的Ultra订阅用户开放。

（“能用Gemini 4 Argon”已经成为谷歌订阅页面的最新噱头）

　　面对免费用户和每月付费5美元的Plus用户的抱怨，谷歌AI Studio负责人洛根·基尔帕特里克在社交媒体回应称：“Argon一看就是个超大模型 ，因此我们近来 还难以大规模向用户提供服务
。不过
，我们正在开发其他版本的Gemini 4，让数十亿人都能用上 : ) ”

　　毫无意外 ，洛根的回复遭到愤怒用户的狂喷：别人家同等价钱都能提供的服务
，怎么就谷歌不行？

　　Argon能解决哪些问题？

　　Argon上线的同时，谷歌还发布了一篇博客文章 ，介绍新旗舰模型能解决哪些“最棘手的问题
”。

　　在动画制作上，Gemini 4 Argon展现出贯穿多个制作环节的能力 。谷歌在官方模型页面展示
，Argon可以通过编写代码，串联3D游戏的建模、骨骼绑定和动画制作 ，并加入破碎物理效果与电脑对手
，体现出完成多步骤创作任务的能力
。

　　在3D建模方面，谷歌展示了Argon借助Antigravity ，在Blender中自主构建包含多座建筑的寺庙建筑群
，呈现逼真的建筑 、植被和光照效果。

　　对于需要研究财报的投资者，Argon的专业图表分析能力也有更贴近实际的用途 。

　　谷歌官方页面援引Kepler的测试反馈称 ，Gemini 4能够根据SEC申报文件构建多年财务报表
，并对具有复杂资本结构及已宣布收购交易的公司进行估值
。在其核心财务分析测试中，模型生成的数值有超过99%与分析师建立的借鉴 模型一致。

　　在量子计算
、机器人行为开发等领域 ，Argon也展现出了加速前沿科技落地的潜力 。

　　谷歌利用Argon
，将其机器学习量子纠错解码器AlphaQubit的内部版本改写为高度优化的硬件计算内核，使推理吞吐量接近翻倍
。谷歌称 ，这有助于在满足实时处理要求的同时，部署更大、更强的纠错模型
，并支持规模更大的量子设备。

　　据公司介绍，在内部测试中 ，Argon观看了一段人类玩沙包投掷游戏的视频
，随后推算场地空间坐标和所需的全身关节动作，自主编写仿真代码 。将成果迁移到Apptronik的Apollo人形机器人后 ，机器人在现实测试中连续七次将沙包投进目标洞口
。

（来源：谷歌）

（文章来源：财联社）