10月17日
，国产大模型龙头深度求索（DeepSeek）宣布：DeepSeekV4.1 Flash现已更新至V4.1-Flash-1017版本，官方网页端、APP与API模型已同步变更为新模型。DeepSeek介绍 ，相比上一版本的DeepSeekV4.1 Flash
，新模型在各方面的基准测试中取得长足的提升 。

　　图片来源：DeepSeek微信公众号

　　从官微图示可以看出
，DeepSeek V4.1-Flash-1017这个版本，比前一个版本在多个维度评测表现上都有大幅提升 ，不仅如此
，这款定位为flash的模型，与Kimi K〖叁〗 、 GLM 5.3等旗舰模型相比完全不逊色甚至大幅领先 ，部分指标也能超过GPT-5.6-Sol
。

　　在提升性能的同时
，DeepSeek团队还缩短了模型的任务运行时间与输出长度，让用户能够以更低成本
、更快速度完成任务 ，在多个Harness下达到新的性能-费用帕累托最优。

　　DeepSeek Harness团队同日也在微信公众号发文称，今天发布的DeepSeek Harness 0.2.1版本适配新发布的DeepSeek V4.1-Flash-1017模型 。新模型训练中针对DeepSeek Harness进行了专项优化
，在提升任务表现的同时，缩短任务运行时间、减少输出消耗和token费用
。

　　图片来源：DeepSeek微信公众号

　　据介绍 ，DeepSeek V4.1-Flash-1017通过基于自反馈的强化学习（RL）训练技术
，提升在游戏开发 、3D建模等方面从零开始构建完整项目的能力，能够支持实现更多“许愿式 ”编程任务及项目开发请求 ，还着重针对DeepSeek Harness
、腾讯CodeBuddy、WorkBuddy等平台框架进行优化。

　　所谓“许愿式
”编程
，是指用户可以用自然语言描述开发需求，AI自主完成开发 ，减少人工干预 。也就是说
，用户不需要用编程语言，在对话框里打字 ，AI就能交付满意的结果
，且无需太多交互轮次
。DeepSeek展示了故宫3D建模 、网页版赛车游戏开发等示例效果，并表示这些案例都是在较少的提示词与素材借鉴 条件下 ，在DeepSeek Harness框架环境内通过极短的交互轮次直接实现的项目效果。

　　此外，DeepSeek还宣布开放自研搜索API 。据介绍
，DeepSeek搜索是AI原生的通用搜索引擎，索引全球千亿级网页 ，可支持多语言搜索
，并针对SEO作弊
、GEO操纵和低质量AI生成内容建立了识别与过滤机制，要每天处理来自全球各地的数亿次搜索请求
。

　　此次新版本发布DeepSeek API ，新增对Search与Fetch接口的支持
，两个接口费用 均为5元/千次。此后，开发者们就可以通过API将DeepSeek的搜索能力接入自己的AI应用 。

　　值得一提 ，此前10月15日DeepSeek曾突发“超长宕机”
，当时也有不少网友猜测可能要发布重磅更新。

（文章来源：中国证券报）