Anthropic正与法律机构磋商，以解决一个全新难题：AI智能体应当如何谈判 ，为人类使用者争取最优交易结果 。

　　这家总部位于旧金山的企业，是研发自主智能体的头部AI公司之一
。这类智能体由用户下达指令 ，之后可独立行动完成各项任务。

　　个人智能体的兴起
，让AI企业开始畅想这样一个未来：智能体之间可以互相通信，并代表人类开展谈判 。场景包括协商商品费用 、处理客服纠纷 ，甚至争取更高薪资。

　　两名了解Anthropic思路的人士称，该公司正向律所寻求建议 ，研究律师如何开展谈判
，既能代表客户利益，又兼顾公平结果
。

　　在计划IPO前夕 ，Anthropic将AI智能体研发作为未来战略核心
，投资者认为本次上市有望成为史上规模最大的新股发行。随着这项技术普及，并成为个人与企业使用AI的主要方式 ，制定智能体之间的交互规则变得愈发重要 。

　　Meta旗下个人智能体工具Muse使用率大幅上升
，OpenAI近期也推出竞品Dots
。

　　一名熟悉Anthropic项目的人士表示，公司正在探索模型交互时的“谈判规范”。随着智能系统持续迭代 ，AI智能体将代表用户，去对接目标存在冲突的其他智能体 。该人士补充
，公司还在权衡：谈判过程中智能体需要多大程度寻求人类反馈；面对其他AI对手，应当保持多高警惕 ，同时避免陷入多疑 、阴谋论式的判断
。

　　另一位接近该公司的人士透露
，Anthropic还探讨过一个方案：让用户出具签名文件，向智能体确认委托事项以及需要遵守的全部规则。

　　该公司在4月发布的研究中写道：能够代表我们开展交易的AI模型 ，近来 还不存在配套的政策与法律框架 。这样的时代并不遥远
，社会需要快速应对这些变化
。

　　Anthropic今年还公布多项实验结果，实验中Claude智能体围绕实物商品和资金进行谈判。

　　9月 ，Anthropic员工开展图书买卖实验
，在虚拟交易平台上让AI智能体向对方推介商品
、讨价还价、达成交易 。员工会按照自身偏好，给智能体提供图书优先级清单
。

　　研究发现 ，被设定为“强硬 ”风格的智能体
，最终拿到更好结果的概率略高。而偏向合作型的智能体会主动做出取舍，比如接受自己不那么想要的书籍 ，保证参与实验的所有智能体都能为用户拿到一本书 。

　　学术界也在研究该课题。哈佛商学院助理教授米歇尔・瓦卡罗开展超过18万次AI智能体谈判模拟，场景包含劳动合同 、租房合同协商
。研究发现
，AI会产生一些新型策略，削弱对方智能体代表用户的能力。例如 ，有智能体尝试利用提示注入技术
，诱导对手泄露隐私信息 。

　　但外界存在担忧：能够负担高端AI模型的一方，在智能体之间的谈判中将占据优势
。

　　瓦卡罗称：高性能模型 ，能让没有时间、资源自学谈判技能
，或是无力聘请谈判代表的人群掌握谈判能力。但另一方面，如果最强的智能体主要掌握在资源最雄厚的群体手中 ，会固化已有优势
，拉大谈判实力的不平等差距 。