两名知情人士透露，AI芯片初创企业DensityAI由特斯拉Dojo超级计算机项目的前核心团队于一年前创立 ，近来 正进入融资谈判后期
，计划募资数亿美元，本轮融资对应的公司估值将达到100亿美元。

　　对于一家芯片尚处于研发早期、距离量产可能还有数年时间的企业而言 ，该估值水平颇高 。知情人士称
，公司管理层向潜在投资者表示，已经拿到一份协议：如果DensityAI芯片达到指定性能指标 ，亚马逊云科技（AWS）将采购其芯片
。

　　其中一名知情人士称，安德里森·霍罗威茨（a16z）正在洽谈领投本轮融资。

　　本次融资谈判体现出
，投资者对算力赛道初创公司抱有浓厚兴趣——即便这类芯片产品远未成熟 。

　　同样研发AI专用芯片 、成立四年的Etched公司，在8月完成由简街资本领投的7亿美元融资 ，估值210亿美元
。该公司称已于今年夏季开始交付芯片。安德里森·霍罗威茨上月也设立了规模11亿美元的基金
，专门投资芯片
、内存以及其他AI硬件组件企业 。

　　DensityAI此前估值不详。该公司此前曾从杜比家族风投、South Park Commons 、Firestreak Ventures等投资方获得一笔未披露金额的融资
。

　　亚马逊与安德里森·霍罗威茨的发言人拒绝置评。DensityAI的代表没有回应采访请求 。

　　这家初创公司一年前由甘尼什·文卡塔拉曼（原特斯拉Dojo项目负责人）
、Dojo前首席系统工程师比尔·张、Dojo前AI基础设施团队负责人本·弗洛林联合创立
。特斯拉原本寄望Dojo超级计算机支撑自动驾驶背后的AI软件运行，但这家马斯克旗下电动车企业已于去年夏天临时解散该团队。

　　一名了解本次融资的人士称 ，DensityAI向潜在投资者表示
，其芯片采用独特的内存排布方案，能够提升AI运算速度并降低能耗 。该公司计划采用三维动态随机存取存储器堆叠技术：这是一项新兴技术 ，将存储单元或裸片直接堆叠在芯片计算核心上方
，而非并排摆放
。这种结构缩短了推理运算过程中的数据传输距离。

　　芯片初创企业d-Matrix已在第二代芯片中采用3D DRAM堆叠技术，并计划在后续产品迭代中进一步优化 。媒体报道 ，这家已经对外销售芯片的企业
，上一轮融资2.75亿美元，估值约20亿美元 ，近来 正在洽谈新一轮融资
。英伟达也在探索新型内存技术，其中一项举措就是与存储厂商SK海力士开展规模5000亿美元的合作。

　　3D DRAM堆叠技术存在明显短板 。最突出的难点在于
，把对温度极其敏感的DRAM堆叠在高热的计算单元上方，工程实现难度极高 ，脆弱的堆叠层极易发生变形或损坏
。如果DensityAI能够攻克这一难题
，该技术方案将帮助AI开发者降低模型运行成本 、提升运算速度。

　　亚马逊自研了Trainium等定制AI芯片，目标是在AI模型训练与推理场景下 ，相比英伟达GPU具备更高性价比 。但这家云巨头也与多家硬件初创企业签约
，作为自研芯片业务的补充。今年2月，亚马逊与Astera Labs签约 ，为Trainium芯片采购后者的专用半导体互联硬件
。

　　3月
，亚马逊与芯片设计公司Cerebras达成合作，双方将实现各自服务器芯片互联 ，在多硬件上分段执行AI推理任务
，该方案被称为分布式推理。近来 尚不清楚该合作方案是否已经落地 。