有一个现象值得关注。询问 公司安永（EY）的数据显示 ，企业使用 AI 至今
，仍未获得可观的营收增长或者成本缩减 。

　　“我还没有遇到哪家客户说打算削减 AI 投入，但不少客户会感慨‘我现在完全看不到投资回报（ROI）在哪里’
。 ” 安永高管丹・迪亚西奥在 The Information 活动上与杰西卡・莱辛对话时表示。

　　这番观点十分值得重视 ，企业对于 AI 的这类抱怨已经持续一两年 。这也解释了为何大量软件与 AI 企业选取 降价，以此说服企业客户使用 AI 工具。

　　过去一年
，Anthropic 等服务商大规模普及按使用量计费模式，这也让企业对 AI 的回报问题变得格外敏感
。该计费模式会推高 AI 账单 ，例如优步 CTO 就指出 Claude‑Code 会造成 AI 预算失控。企业一方面开始审慎使用 AI 工具
，另一方面更多转向开源模型，以此降低向 Anthropic、OpenAI 支付的费用 。

　　即便如此 ，迪亚西奥表示
，当下企业的 AI 开支依旧 “源于热情，而非实际收益证据
”
。安永开展大量 CEO 调研 ，他称
，仅有十分之一的企业 “能够在利润表上实实在在证明 AI 产生了投资回报”。

　　他补充道：“毫无疑问，所有人都会说 AI 显著提升组织生产力 。 ” 但站在首席财务官视角 ，“生产力必须转化为两种结果之一：要么提升营收
，要么削减组织成本
。”

　　部分企业，例如 Block 与 Cloudflare ，已经将 AI 作为大规模裁员的理由。Block 高管欧文・詹宁斯表示，得益于 AI 投入
，公司的毛利润 “显著提速
”；企业无需维持原有规模人力，就可以向客户交付产品 。借鉴 Snowflake 首席信息官的做法 ，詹宁斯称 Block 把裁员当成一种 “强制驱动力”
，倒逼员工借助 AI 工具提高工作效率
。

　　詹宁斯在舞台上对本刊同事阿米尔・埃弗拉蒂表示：“不依靠如此强力的倒逼手段，就很难推动变革。 ”（美国企业的这类论调 ，或许也是美国选民与普通工人普遍反感 AI 的部分原因） 。

　　Anthropic 与黑石以及其他华尔街机构成立合资企业 Ode
，旨在帮助企业落地 AI，Ode 的首席执行官克里斯・泰勒认同 “AI 投资回报需要时间才能显现
”
。

　　他在峰会上对本刊记者科里・温伯格表示 ，Ode 的客户刚刚开始看到 AI 投入带来的回报；利润表本身属于滞后指标。“AI 项目要完成上线落地 、产生业务影响
，之后还要经过一段时间，效果才会体现在利润表指标当中 ，整个周期十分漫长 。”

　　部分软件公司选取 牢牢锁住客户数据
，Atlassian 却反其道而行之。Atlassian 主打面向开发者和团队协作软件，今年 2 月上线一项功能：允许客户调用 OpenAI
、Anthropic 等外部 AI 聊天机器人与代码智能体 ，访问存储在 Atlassian 平台内的工作记录、文字转录等数据
。

　　Atlassian 首席产品与 AI 官塔玛・耶霍舒亚称，公司内部对于是否推出该功能曾存在分歧。但事实证明该决策正确
，这项功能带动了客户对 Atlassian 产品的使用活跃度 。

　　行业普遍担忧大模型实验室会抢占传统软件厂商的市场，但耶霍舒亚并不认同 ，这份判断也是公司敢于开放该功能的底气
。

　　她在活动现场表示：“每当发生技术变革
，人们总会认为底层基础模型厂商必然向上拓展业务，把所有市场全部吃掉。可历史上从未发生过这种事 ，我坚信未来也不会发生 。 ”

　　曾在谷歌任职八年以上的耶霍舒亚举例
，过去大家担心谷歌会凭借搜索垄断，拿下全部消费级应用市场 ，但这件事并未成真
。