10月22日
，海光信息（688041）在线举办2026年第三季度业绩说明会
。公司就投资者关心的业绩变化、合同负债下降 、销售费用与资产减值损失增加
、经营现金流减少等作出回应。

　　有媒体关心公司合同负债较年初有较大幅度下降等问题：公司Q3单季度营收、归母净利润同比均保持30%以上的强劲增速，但和二季度相比出现了一定的环比波动 。想请教公司如何看待单季度的这种环比变化？三季度末合同负债较年初有较大幅度下降 ，能否解释下这一变化的原因？前三季度销售费用达到6.75亿元
，同比增速明显高于营收增速，请问销售费用大幅增加的主要原因是什么？公司前三季度的资产减值损失达到近五年新高 ，请问是何原因？

　　海光信息回应称
，三季度毛利率环比回升主要来自产品结构优化
。在竞争环境下，公司将通过产品迭代和客户导入来提升盈利能力。三季度公司收入端同比 、环比均保持增长 ，充分反映出CPU和DCU产品在重点行业加速导入的态势强劲 。利润环比波动主要来自两方面的阶段性因素：研发投入的主动加大以及产品结构的变化所致
。

　　三季度末合同负债的减少
，主要系公司根据合同约定完成了相关产品的交付。需要说明的是，客户支付预付款并不是公司与客户合作的普遍结算方式 ，而是部分客户基于特定项目安排支付的预付款；随着相关订单进入交付阶段
，公司按协议推进产品交付并确认收入，合同负债相应结转 。

　　销售费用增长较快 ，主要来自两方面：一是销售团队规模扩充带来的人员相关费用增加，二是公司在国产算力市场化竞争窗口期主动加大客户导入和渠道拓展的投入
。

　　资产减值主要与公司备货规模扩大后按会计准则对部分存货进行审慎计提有关。公司存货从年初64亿元增至89亿元
，是为了保障交付和锁定上游产能，减值计提是这一过程中的正常会计处理 。相对公司近150亿元营收和近90亿元存货的体量 ，减值规模较小
。

　　有投资者关心公司是否考虑适当提高CPU和DCU售价：公司是如何看待Agent时代对于CPU的需求量？在AMD和Intel纷纷表示CPU的供给无法满足需求的时候
，海光信息作为国内的CPU龙头公司是否具备在国内的市场填补相应的空缺的能力？在面临原料和代工费用 上涨时，海光信息是否考虑适当地提高CPU和DCU的售价？

　　海光信息回应称 ，AI Agent作为新一轮AI演进的核心方向正深刻改变算力需求结构
，CPU与GPU的配比从传统的1:8显著趋近于1:1甚至更低，CPU在请求接入
、任务编排与并发调度中的中枢价值被全面重估 ，为公司CPU产品带来了超预期的增量空间。同时
，公司依托“CPU+DCU”双芯协同与HSL总线互联协议构建的纵向扩展（Scale Up）与横向组网（Scale Out）体系，为AI Agent在互联网、金融 、生物医药
、智能制造等场景的高并发推理与私有化部署提供全栈算力底座 ，充分把握Agent应用规模化落地带来的异构算力需求战略机遇 。

　　上游原材料等的费用 波动是行业共性问题
，公司将通过提高产品销售费用 、优化产品方案 、强化供应链管控
、依托规模化生产降本等举措积极应对，最大限度缓释外部波动对经营带来的不利影响。

　　有投资者关注公司业务进展：截至近来 公司的CPU和DCU出货量是多少？相比去年同比增长幅度是多少？预期今年的出货量大概是多少？市场需求是否出现变化？公司近期发布了面向工控、能源 、轨道交通等场景的1000系列端侧CPU ，请问近来 这款芯片的客户送样、整机导入
、行业认证以及定点落地进展如何？工业端侧客户认证周期长、场景分散，公司对端侧业务短期收入贡献预期怎么看？后续是否规划独立端侧NPU/AI加速芯片
，完善云边端算力协同矩阵？DTK软件栈 、算子库
、迁移工具近来 适配主流大模型进展如何？客户从CUDA迁移的实际成本、迁移周期有没有明显改善？光合生态伙伴数量持续增长，但规模化落地难点在哪 ，金融 、科研
、运营商等行业标杆案例的复制节奏是怎样的？公司此前表示计划于2026年下半年推出海光五号CPU和深算四号DCU
，并回复称相关工作进展顺利
。近来 已接近11月，请问两款产品近来 分别处于研发、流片 、样片验证
、客户测试还是量产准备阶段？预计何时正式发布 ，是否仍按原计划推进？此外
，两款产品的客户验证及生态适配进展如何？预计何时能够实现规模化交付并对公司营收和利润产生实质性贡献？若近来 尚无法明确具体时间，恳请公司说明当前进度及预计进一步明确发布时间和量产计划的时间节点。

　　海光信息回应称 ，公司产品受到市场高度认可
，销售情况良好 。公司前三季度营收149.55亿元，受益于国内高端芯片需求攀升 ，公司CPU与DCU双芯产品持续放量
。

　　公司1000系列于9月22日发布
，发布前公司已走访30余家核心合作伙伴、覆盖近20个行业，部分整机方案在芯片量产前就已启动。端侧算力场景丰富 、市场空间较大 ，公司对端侧业务的定位是完善云边端布局
、打开中长期增量空间，而非短期业绩驱动
，收入贡献是渐进式的，不会改变公司短期收入结构 。

　　DTK软件栈、算子库 、迁移工具持续迭代优化 ，主流大模型适配工作稳步推进
，CUDA迁移配套能力持续增强，助力降低迁移门槛
。光合生态体系不断扩容 ，规模化落地是一个循序渐进的生态共建过程。针对金融、科研
、运营商等重点行业
，公司依托标杆项目沉淀标准化方案，联合生态伙伴持续打磨场景化解决方案 ，稳步推动成熟经验复制推广
，持续完善国产算力软硬件协同能力 。

　　公司海光五号CPU和深算四号DCU产品进展顺利
。公司坚持“销售一代，验证一代 ，研发一代 ”的产品研发策略
，通过持续的研发创新，不断推出更高性能、更低功耗 、生态更开放的CPU及DCU产品 ，以满足行业发展的多元需求。

　　有投资者关心公司现金流：请问前三季度经营现金流为负，主要由备货
、应收账款增加还是其他因素造成？近来 增加的存货中
，有多少对应已确定的客户订单？预计这些备货将在第四季度及2027年逐步转化为收入和现金流吗？公司如何控制库存积压和应收账款风险？

　　海光信息回应称，公司经营现金流减少 ，主要系随着市场需求的不断攀升
，为匹配市场销售规划，公司持续加大战略备货规模 ，锁定上游产能、保障交付产能
，采购预付款大幅增加所致 。公司产品受到市场广泛认可，在手订单充足 ，已备存货将于第四季度及后续年度逐步转化为收入及现金流
，存货不存在明显积压风险
。公司应收账款增长与业务规模扩张相匹配，主要客户资质良好 ，还款能力较强
，公司应收账款回收周期不存在显著拉长风险。

　　有投资者关心公司长期借款增加：请问公司为何三季度末长期借款相比去年底出现大幅攀升？

　　海光信息回应称，公司货币资金和定期存款可以满足日常经营需要 ，但随着公司规模快速增长，存储涨价 、行业需求旺盛
，公司持续进行战略备货
、锁定上游产能，资金需求大 ，三季度末借款有所增加 。

　　公开资料显示
，海光信息主营业务是研发、设计和销售应用于服务器 、工作站等计算
、存储设备中的高端处理器。公司的主要产品是海光通用处理器（CPU）、海光协处理器（DCU）
。

　　10月19日，海光信息（688041）公布2026年三季报 ，公司前三季营业收入为149.55亿元
，同比上升57.58%；归母净利润为28.47亿元，同比上升45.12%；扣非归母净利润为25.84亿元 ，同比上升42.25%；经营现金流净额为-24.43亿元
，同比下降208.35%。

海光信息2026年三季报主要会计数据

　　其中第三季度，公司营业收入为58.56亿元 ，同比上升45.46%；归母净利润为10.48亿元
，同比上升37.90%；扣非归母净利润为9.53亿元，同比上升31.12% 。

　　截至三季度末 ，公司总资产406.88亿元，较上年度末增长14.17%；归母净资产为264.23亿元
，较上年度末增长17.47%
。

　　对于报告期业绩提升，海光信息在三季报中表示 ，受人工智能产业快速发展 、国产化进程由政策驱动全面转向市场驱动等因素带动
，国内高端芯片需求持续攀升。公司持续加大研发投入，围绕通用计算和人工智能计算市场 ，迭代优化产品性能
，在高端芯片市场具有竞争优势，持续保持市场领先 ，实现了公司业绩持续增长 。

　　来源：读创财经

（文章来源：深圳商报·读创）